Microsoft DP-100日本語 : Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)

Prestigious products

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The Microsoft DP-100 test helps candidates check their machine learning knowledge and skills and prove themselves as qualified data scientists.

Professional experts

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Skills measured

• Implement responsible machine learning (5–10%)
• Manage Azure resources for machine learning (25–30%)
• Deploy and operationalize machine learning solutions (35–40%)
• Run experiments and train models (20–25%)

Reference: https://www.microsoft.com/en-us/learning/exam-dp-100.aspx

Desirable outcome

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Microsoft DP-100日本語 Exam Syllabus Topics:

Microsoft Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版) Sample Questions:

Question #1
イベント中の通話数を推定するための回帰モデルを構築しています。
ポアソン回帰モデルを構築するために、特徴値が条件を満たしているかどうかを判断する必要があります。
機能セットにはどの2つの条件が含まれている必要がありますか？それぞれの正解は解決策の一部を示しています。注：
正しい選択ごとに 1 ポイントが与えられます。

A. ラベルデータは正の値でなければなりません
B. データは整数である必要があります。
C. ラベル データは負の値である必要があります。
D. ラベル データは非離散的である必要があります。
E. ラベルデータは正または負の値を取ることができます。

Question #2
Azure Machine Learningワークスペース内のノートブックからデータを読み込み、パンダの猫フレームに表示します。データには10,000件のレコードが含まれており、各レコードは10列で構成されています。
各列における欠損値の数を特定する必要があります。
各列の欠損値の数を返すPythonコードを完成させてください。
どのコードセグメントを使用すべきですか？回答するには、回答欄で適切なオプションを選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

Question #3
次の形式の salesData という名前の Python データ フレームがあります。

データ フレームは、次のように長いデータ形式にピボット解除する必要があります。

変換を実行するには、Python の pandas.melt() 関数を使用する必要があります。
コードセグメントをどのように完了する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。

Question #4
Azure Machine Learning デザイナーを使用してトレーニング パイプラインを作成します。データのインポート コンポーネントを使用して、機械学習パイプラインにデータを読み込む必要があります。どの 2 つのデータ ソースを使用できますか？それぞれの正解は完全な解答を示しています。
注: 正解ごとに1ポイント獲得

A. Azure データ レイク ストレージ Gen2
B. HTTP経由のURL
C. 登録されたデータセット
D. 登録されたデータストア経由の Azure Blob ストレージ コンテナー
E. Azure SQL データベース

Question #5
Workspace1 という名前の Azure Machine Learning ワークスペースと、URL https://storage1.blob.core.wmdows.net/data1 を使用してアクセスされる Azure Blob Storage を管理します。
Workspace1 に Azure Blob データストアを作成する予定です。このデータストアは、Azure Machine Learning Python SDK v2 を使用して Blob Storage をターゲットとする必要があります。また、データストアへのアクセス権限は、特定の時間に制限する必要があります。
ターゲット データストアを指し、それへのアクセスを承認する Azure Blob Datastore クラスのパラメータを選択する必要があります。
どのパラメータを使用する必要がありますか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。注: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。

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